Founder & CEO, Califrais · PhD in Machine Learning
Researcher turned founder. I lead Califrais, a deeptech company bringing state-of-the-art AI to the food supply chain.
01 — Vision
The future of food supply chains is not just digital. It’s intelligent, predictive, orchestrated.
History is no longer enough to anticipate. AI has to take decisions on stocks, trucks and prices, in real time.
Producers, wholesalers, distributors and carriers reasoning together, with digital twins to test every shock before it hits.
Expertise you can audit, hosted where you want, with core algorithms that don’t rely on LLMs.
02 — Califrais
Since 2021, Califrais has been the official digital and logistics operator of Rungis. On rungismarket.com, 150 wholesalers meet more than 3,000 professional buyers, and every order, product and route is optimised.
Beyond Rungis, we work in strong partnerships with major European retailers, wholesalers and logistics providers, with significant gains measured in the field.
Behind it: twelve AI agents from order to delivery, a digital twin on top, and ten years of R&D with twelve academic labs and more than 200 researchers.
Measured every night, on real flows. Better service, lower cost, less waste: no longer a trade-off.
03 — Speaking
04 — Path
05 — Contact
I’m always glad to hear from people who want to change how food moves.
Building a global AI champion for the food supply chain.
Distributors, wholesalers, logisticians and wholesale markets ready to put AI to work.
Research labs, institutions and technology companies who want to build with us.
Vision
Every night, tons of fresh food move through warehouses, markets and distribution centres. Stock levels, routes and prices form a gigantic dynamic problem in very high dimension: time-dependent, constrained, perishable. Today, most of those decisions are still made on gut feeling, and a lot of phone calls.
01 — Why now
Five times more weather disasters than fifty years ago. Harvests and logistics are hit directly.
More than one order in ten is not served right. Ageing tools, little pooling, very thin margins.
Decarbonisation is no longer optional, and the rules are getting tighter, fast.
02 — Decide, not just predict
“A forecast is nice. A decision is better. Last year’s numbers won’t tell you about tomorrow’s behaviours.”
The food chain must adapt in real time, and be optimised as a whole. That calls for AI that takes decisions on stocks, trucks and prices, under real operational constraints, instead of dashboards that only describe yesterday.
Generative AI makes code faster and cheaper than ever. The value is shifting to understanding complex problems and designing the right solutions. To stay sovereign and in control, you need to truly understand the AI you rely on, or partner with people who master it.
Research
My PhD was about prognosis in high dimension, with survival analysis and personalised medicine as a playground. The same toolbox, sparse models, censored and time-dependent data, online learning, now serves a different question: how to take good decisions, every night, on perishable and stochastic supply chains.
Thousands of fresh products, sparse and volatile sales, catalogue hierarchies: probabilistic and hierarchical forecasts that stay calibrated when regimes change.
Deciding every day what to order, how much and when, with shelf lives, minimum order quantities and lead times. Online learning gives guarantees where classical inventory theory stops.
Upstream and downstream at once: supplier pickups, replenishment modes, warehouses and deliveries optimised together across a logistics network.
Learning-augmented routing solvers, and shared fleets between actors whose interests sometimes compete: how to pool deliveries, and how to price and share the gains fairly.
Training models on what actually matters, stock-outs, waste, logistics cost and CO₂, rather than on forecasting error alone.
ExploringFoundation models for food supply chains: one representation learnt across products, clients and networks, trained for decision quality.
Massil Hihat
PhD, Califrais ML Lab & LPSM, 2021–2024
Van Tuan Nguyen
PhD, Califrais ML Lab, 2021–2024
And research interns from ENS, ENSAE, Télécom Paris, Dauphine and Paris-Saclay.
Doctor Norbert Marx Award, 2019
French Statistical Society
Daniel Schwartz PhD Thesis Award, 2020
French Biometric Society
Speaking & press
Keynotes and panels for distributors, wholesalers, logisticians, wholesale markets and the research community, from Paris to Tianjin, Oslo and Casablanca.
Twenty talks and posters during and after my PhD, from Paris to Philadelphia, Seoul, Buenos Aires and Birmingham.
Statistics and machine learning, from undergraduate to executive education.
Fondateur & CEO, Califrais · Docteur en machine learning
Chercheur devenu fondateur. Je dirige Califrais, une deeptech qui met l’IA de pointe au service de la supply chain alimentaire.
01 — Vision
L’avenir de la supply chain alimentaire n’est pas seulement numérique. Il est intelligent, prédictif, orchestré.
L’historique ne suffit plus pour anticiper. L’IA doit prendre des décisions sur les stocks, les camions et les prix, en temps réel.
Producteurs, grossistes, distributeurs et transporteurs raisonnent ensemble, avec des jumeaux numériques pour tester chaque choc avant qu’il ne frappe.
Une expertise auditable, hébergée où vous le souhaitez, avec des algorithmes cœur qui ne reposent pas sur des LLM.
02 — Califrais
Depuis 2021, Califrais est l’opérateur numérique et logistique officiel de Rungis. Sur rungismarket.com, 150 grossistes rencontrent plus de 3 000 acheteurs professionnels, et chaque commande, chaque produit et chaque tournée est optimisé.
Au-delà de Rungis, nous travaillons en partenariats forts avec de grands distributeurs européens, des grossistes et des logisticiens, avec des gains significatifs mesurés sur le terrain.
Derrière : douze agents IA de la commande à la livraison, un jumeau numérique par-dessus, et dix ans de R&D avec douze laboratoires académiques et plus de 200 chercheurs.
Mesuré chaque nuit, sur des flux réels. Meilleur service, coûts plus bas, moins de gaspillage : plus besoin de choisir.
03 — Interventions
04 — Parcours
05 — Contact
Toujours heureux d’échanger avec celles et ceux qui veulent changer la façon dont la nourriture circule.
Construire un champion mondial de l’IA pour la supply chain alimentaire.
Distributeurs, grossistes, logisticiens et marchés de gros prêts à mettre l’IA au travail.
Laboratoires, institutions et entreprises technologiques qui veulent construire avec nous.
Vision
Chaque nuit, des tonnes de produits frais transitent par les entrepôts, les marchés et les centres de distribution. Stocks, tournées et prix forment un gigantesque problème dynamique en très grande dimension : dépendant du temps, contraint, périssable. Aujourd’hui, la plupart de ces décisions se prennent encore à l’intuition, et à coups de coups de fil.
01 — Pourquoi maintenant
Cinq fois plus de catastrophes météorologiques qu’il y a cinquante ans. Récoltes et logistique sont touchées de plein fouet.
Plus d’une commande sur dix n’est pas servie correctement. Outils vieillissants, peu de mutualisation, marges très faibles.
La décarbonation n’est plus optionnelle, et la réglementation se durcit, vite.
02 — Décider, pas seulement prédire
« Une prévision, c’est bien. Une décision, c’est mieux. Les chiffres de l’an dernier ne disent rien des comportements de demain. »
La chaîne alimentaire doit s’adapter en temps réel, et être optimisée dans son ensemble. Il faut pour cela une IA qui décide sur les stocks, les camions et les prix, sous de vraies contraintes opérationnelles, plutôt que des tableaux de bord qui ne décrivent que la veille.
L’IA générative rend le code plus rapide et moins cher que jamais. La valeur se déplace vers la compréhension des problèmes complexes et la conception des bonnes solutions. Pour rester souverain et maître de ses choix, il faut vraiment comprendre l’IA sur laquelle on s’appuie, ou s’associer à ceux qui la maîtrisent.
Recherche
Ma thèse portait sur le pronostic en grande dimension, avec l’analyse de survie et la médecine personnalisée comme terrain de jeu. La même boîte à outils, modèles parcimonieux, données censurées et temporelles, apprentissage en ligne, sert aujourd’hui une autre question : comment bien décider, chaque nuit, sur des supply chains périssables et stochastiques.
Des milliers de produits frais, des ventes parcimonieuses et volatiles, des hiérarchies de catalogue : des prévisions probabilistes et hiérarchiques qui restent calibrées quand les régimes changent.
Décider chaque jour quoi commander, combien et quand, avec des durées de vie, des minimums de commande et des délais. L’apprentissage en ligne apporte des garanties là où la théorie classique des stocks s’arrête.
L’amont et l’aval à la fois : enlèvements fournisseurs, modes de réapprovisionnement, entrepôts et livraisons optimisés ensemble sur tout un réseau logistique.
Des solveurs de tournées augmentés par l’apprentissage, et des flottes partagées entre acteurs aux intérêts parfois concurrents : comment mutualiser les livraisons, et comment tarifer et partager équitablement les gains.
Entraîner les modèles sur ce qui compte vraiment, ruptures, gaspillage, coûts logistiques et CO₂, plutôt que sur la seule erreur de prévision.
En explorationDes modèles de fondation pour la supply chain alimentaire : une représentation apprise sur l’ensemble des produits, clients et réseaux, entraînée pour la qualité des décisions.
Massil Hihat
Doctorat, Califrais ML Lab & LPSM, 2021–2024
Van Tuan Nguyen
Doctorat, Califrais ML Lab, 2021–2024
Et des stagiaires de recherche de l’ENS, l’ENSAE, Télécom Paris, Dauphine et Paris-Saclay.
Prix du Docteur Norbert Marx, 2019
Société française de statistique
Prix de thèse Daniel Schwartz, 2020
Société française de biométrie
Interventions & presse
Keynotes et tables rondes pour distributeurs, grossistes, logisticiens, marchés de gros et communauté scientifique, de Paris à Tianjin, Oslo et Casablanca.
Une vingtaine d’exposés et de posters pendant et après ma thèse, de Paris à Philadelphie, Séoul, Buenos Aires et Birmingham.
Statistique et machine learning, de la licence à la formation continue.